package com.hmdp.service.impl;

import cn.hutool.core.bean.BeanUtil;
import com.hmdp.dto.Result;
import com.hmdp.entity.SeckillVoucher;
import com.hmdp.entity.User;
import com.hmdp.entity.Voucher;
import com.hmdp.entity.VoucherOrder;
import com.hmdp.mapper.VoucherOrderMapper;
import com.hmdp.service.ISeckillVoucherService;
import com.hmdp.service.IVoucherOrderService;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.hmdp.utils.RedisIdWorker;
import com.hmdp.utils.SimpleRedisLock;
import com.hmdp.utils.UserHolder;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.aop.framework.AopContext;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.autoconfigure.aop.AopAutoConfiguration;
import org.springframework.core.io.ClassPathResource;
import org.springframework.data.redis.connection.stream.*;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

import javax.annotation.PostConstruct;
import java.time.Duration;
import java.time.LocalDateTime;
import java.util.*;
import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
import java.util.concurrent.BlockingQueue;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;

/**
 * <p>
 *  服务实现类
 * </p>
 *
 * @author caokeyi
 * @since 2025-06-06
 */
@Slf4j
@Service
public class VoucherOrderServiceImpl extends ServiceImpl<VoucherOrderMapper, VoucherOrder> implements IVoucherOrderService {

    @Autowired
    private ISeckillVoucherService seckillVoucherService;
    @Autowired
    private RedisIdWorker redisIdWorker;
    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
    @Autowired
    private RedissonClient redissonClient;
    @Autowired
    private RabbitTemplate rabbitTemplate;

    // 提前读取lua脚本，避免每次都读取
    private static final DefaultRedisScript<Long>SECKILL_SCRIPT;
    // 在静态代码块中初始化UNLOCK_SCRIPT
    static {
       SECKILL_SCRIPT = new DefaultRedisScript<>(); // ()里可以放字符串类型的lua脚本。现在并未采用，采用的是单独一个lua脚本文件
        // 读取lua脚本
       SECKILL_SCRIPT.setLocation(new ClassPathResource("seckill.lua"));
       SECKILL_SCRIPT.setResultType(Long.class);
    }

    // 因为AopContext.currentProxy()方法底层是基于线程拿到代理对象的，因此在方法外定义代理对象，然后在主线程中初始化
    IVoucherOrderService proxy;

//    // 阻塞队列
//    private BlockingQueue<VoucherOrder> orderTasks = new ArrayBlockingQueue<>(1024 * 1024);

    // 异步处理线程池
    private static final ExecutorService SECKILL_ORDER_EXECUTOR = Executors.newSingleThreadExecutor();

    // 在VoucherOrderServiceImpl这个Bean初始化时就提交读取阻塞队列中信息的线程
    @PostConstruct
    private void init() {
        SECKILL_ORDER_EXECUTOR.submit(new VoucherOrderHandler());
    }

    // 内部类，实现Runnable接口，创建一个子线程，实现读取消息队列中的信息创建实际的订单
    private class VoucherOrderHandler implements Runnable{

        /**
         * 监听消息队列中的消息
         */
        @Override
        public void run() {
            while (true) {
                try {
                    // 1.获取消息队列中的订单信息
                    // XREADGROUP GROUP g1 c1 COUNT 1 BLOCK 2000 STREAMS stream.orders > 即消费者c1获取stream.orders队列中g1消费者组中的一个消息阻塞2秒
                    List<MapRecord<String, Object, Object>> list = stringRedisTemplate.opsForStream().read(
                            Consumer.from("g1", "c1"),
                            StreamReadOptions.empty().count(1).block(Duration.ofSeconds(2)),
                            StreamOffset.create("stream.orders", ReadOffset.lastConsumed())
                    );
                    // 2.判断订单信息是否为空
                    if (list == null || list.isEmpty()) {
                        // 如果为null，说明没有消息，继续下一次循环
                        continue;
                    }
                    // 解析数据
                    MapRecord<String, Object, Object> record = list.get(0);
                    Map<Object, Object> value = record.getValue();
                    VoucherOrder voucherOrder = BeanUtil.fillBeanWithMap(value, new VoucherOrder(), true);
                    // 3.创建订单
                    handleVoucherOrder(voucherOrder);
                    // 4.确认消息 XACK
                    stringRedisTemplate.opsForStream().acknowledge("s1", "g1", record.getId());
                } catch (Exception e) {
                    log.error("处理订单异常", e);
                    handlePendingList();
                }
            }
        }

        /**
         * 处理pending-list中的消息
         */
        private void handlePendingList() {
            while (true) {
                try {
                    // 1.获取pending-list中的订单信息 XREADGROUP GROUP g1 c1 COUNT 1 BLOCK 2000 STREAMS s1 0
                    List<MapRecord<String, Object, Object>> list = stringRedisTemplate.opsForStream().read(
                            Consumer.from("g1", "c1"), // g1:消费者组, c1:消费者名称
                            StreamReadOptions.empty().count(1), // 获取数量
                                StreamOffset.create("stream.orders", ReadOffset.from("0")) // stream.orders:队列名， 0:从第一个没有被ack的消息开始读取
                    );
                    // 2.判断订单信息是否为空
                    if (list == null || list.isEmpty()) {
                        // 如果为null，说明没有异常消息，结束循环
                        break;
                    }
                    // 解析数据
                    MapRecord<String, Object, Object> record = list.get(0);
                    Map<Object, Object> value = record.getValue();
                    VoucherOrder voucherOrder = BeanUtil.fillBeanWithMap(value, new VoucherOrder(), true);
                    // 3.创建订单
                    handleVoucherOrder(voucherOrder);
                    // 4.确认消息 XACK
                    stringRedisTemplate.opsForStream().acknowledge("s1", "g1", record.getId());
                } catch (Exception e) {
                    log.error("处理订单异常", e);
                }
            }
        }
    }

    /**
     * 为创建订单做分布式锁
     */
    public void handleVoucherOrder(VoucherOrder voucherOrder) {

        // 获取用户id
        Long userId = voucherOrder.getUserId();

        // 基于Redisson的锁创建锁对象
        RLock lock = redissonClient.getLock("order:" + userId);
        boolean tryLock = lock.tryLock(); // 获取锁，tryLock()无参数时默认获取锁失败不重试直接返回false，并且锁超时自动释放时间为30秒

        if (!tryLock) {
            // 获取锁失败 直接返回
            log.error("不允许重复下单");
            return;
        }
        // 获取锁成功，创建订单
        try {
            proxy.createOrder(voucherOrder);
        } finally {
            // 无论创建订单成功或者失败都释放锁
            lock.unlock();
        }

    }

    /**
     * 创建订单
     */
    @Transactional
    public void createOrder(VoucherOrder voucherOrder) {

        // 一人一单业务需求 即判断用户是否已经购买过该优惠券
        Long userId = voucherOrder.getUserId();
        int count = query().eq("user_id", userId).eq("voucher_id",voucherOrder.getVoucherId()).count();
        if (count > 0) {
            log.error("数据库中已经有该用户购买此优惠券的订单");
            return;
        }

        // 4.扣减库存
        boolean success = seckillVoucherService.update()
                .setSql("stock = stock - 1")
                .eq("voucher_id", voucherOrder.getVoucherId())
                // 高并发解决方案，使用乐观锁，判断库存是否大于0，再进行扣减
                .gt("stock", 0)
                .update();
        if (!success) {
            // 扣减库存失败
            log.error("库存不足");
            return;
        }

        // 5.创建订单
        save(voucherOrder);

    }

    /**
     * 秒杀优惠券
     * @param voucherId 优惠券id
     * @return 订单id
     */
    @Override
    public Result seckillVoucher(Long voucherId) {

        // 提前准备数据
        Long userId = UserHolder.getUser().getId();
        long orderId = redisIdWorker.nextId("order");

        // 1.执行lua脚本
        Long result = stringRedisTemplate.execute(
                SECKILL_SCRIPT,
                Collections.emptyList(),
                voucherId.toString(), userId.toString(), String.valueOf(orderId)
        );
        int r = result.intValue();

        // 将消息发布到消息队列rabbitmq中
        String queueName = "dianping.orders"; // 队列名
        List<Long> msg = Arrays.asList(orderId, userId, voucherId);
        rabbitTemplate.convertAndSend(queueName, msg);

        // 2.判断结果是否为0
        if (r != 0) {
            // 1代表库存不足，2代表用户已经购买过
            return Result.fail(r == 1 ? "库存不足" : "不能重复下单");
        }

//        // 3.为0就把下单信息保存到阻塞队列
//        // 3.1创建订单
//        VoucherOrder voucherOrder = new VoucherOrder();
//        voucherOrder.setId(orderId); // 订单id
//        voucherOrder.setUserId(userId); // 从线程中获取用户id
//        voucherOrder.setVoucherId(voucherId); // 优惠券id
//        // 3.2放入阻塞队列
//        orderTasks.add(voucherOrder);

        // 4.初始化代理对象（事务）
        proxy = (IVoucherOrderService) AopContext.currentProxy();

        // 5.返回订单id
        return Result.ok(orderId);

    }


//    @Override
//    public Result seckillVoucher(Long voucherId) {
//
//        // 1.查询秒杀券信息
//        SeckillVoucher seckillVoucher = seckillVoucherService.getById(voucherId);
//
//        // 2.1.判断秒杀券是否开始
//        if (seckillVoucher.getBeginTime().isAfter(LocalDateTime.now())) {
//            return Result.fail("秒杀券尚未开始");
//        }
//        // 2.2.判断秒杀券是否结束
//        if (seckillVoucher.getEndTime().isBefore(LocalDateTime.now())) {
//            return Result.fail("秒杀券已经结束");
//        }
//
//        // 3.判断秒杀券库存是否充足
//        if (seckillVoucher.getStock() < 1) {
//            return Result.fail("库存不足");
//        }
//
//        // 对对象id加锁
//        Long userId = UserHolder.getUser().getId();
////
////        // 基于自己的锁创建锁对象
////        SimpleRedisLock lock = new SimpleRedisLock("order:" + userId, stringRedisTemplate);
////        boolean tryLock = lock.tryLock(10L);
//
//        // 基于Redisson的锁创建锁对象
//        RLock lock = redissonClient.getLock("order:" + userId);
//        boolean tryLock = lock.tryLock(); // 获取锁，tryLock()无参数时默认获取锁失败不重试直接返回false，并且锁超时自动释放时间为30秒
//
//        if (!tryLock) {
//            // 获取锁失败，返回失败
//            return Result.fail("不允许重复下单");
//        }
//        // 获取锁成功，创建订单
//        try {
//            IVoucherOrderService proxy =(IVoucherOrderService) AopContext.currentProxy(); // 获取代理对象（事务）
//            return proxy.createOrder(voucherId);
//        } finally {
//            // 释放锁
//            lock.unlock();
//        }
//
//        /*
//        //基于jvm提供的synchronized锁来实现一个用户一单。但是在分布式环境下会有问题
//        synchronized (userId.toString().intern()) {
//            // 获取代理对象（事务）
//            IVoucherOrderService proxy =(IVoucherOrderService) AopContext.currentProxy();
//            return proxy.createOrder(voucherId);
//        }
//         */
//    }

//    @Transactional
//    public Result createOrder(Long voucherId) {
//
//        // 一人一单业务需求 即判断用户是否已经购买过该优惠券
//        Long userId = UserHolder.getUser().getId();
//        int count = query().eq("user_id", userId).eq("voucher_id", voucherId).count();
//        if (count > 0) {
//            return Result.fail("用户已经购买过该优惠券");
//        }
//
//        // 4.扣减库存
//        boolean success = seckillVoucherService.update()
//                .setSql("stock = stock - 1")
//                .eq("voucher_id", voucherId)
//                // 高并发解决方案，使用乐观锁，判断库存是否大于0，再进行扣减
//                .gt("stock", 0)
//                .update();
//        if (!success) {
//            // 扣减库存失败
//            return Result.fail("库存不足");
//        }
//
//        // 5.创建订单
//        VoucherOrder voucherOrder = new VoucherOrder();
//        long orderId = redisIdWorker.nextId("order"); // 订单id
//        voucherOrder.setId(orderId);
//        voucherOrder.setUserId(userId); // 从线程中获取用户id
//        voucherOrder.setVoucherId(voucherId); // 优惠券id
//        save(voucherOrder);
//
//        // 6.返回订单id
//        return Result.ok(orderId);
//    }
}
